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SNS 뉴스 전파행동의 특성: 가짜뉴스 식별, 인식, 대응행동을 중심으로
초록
본 연구는 가짜뉴스에 대한 식별능력, 부정적 영향 인식, 대응행동 등 가짜뉴스 노출 관련 경험이 SNS를 통한 뉴스 전파행동에 어떤 영향을 미치는지 살펴보기 위한 것이다. 이를 위해 KAMOS가 2019년 전국 1500명을 대상으로 수집한 자료를 분석했다. 분석 결과 연령, 학력, 정치성향과 전파행동은 유의미한 관계가 나타났다. 주관적 지식이 아닌 실제 지식수준은 전파행동과 유의미한 관계룰 보이지 않았다. 가짜뉴스의 팩트 여부를 찾아보거나 자신의 의견을 적극적으로 밝히는 사람이 전파행동도 활발히 하는 경향이 나타났다. SNS 뉴스에 대한 신뢰는 전파행동과 낮은 수준의 유의미한 관계로 분석됐다. 가짜뉴스에 대한 부정적 영향 인식과 전파행동 간에는 상관관계가 거의 없는 수준으로 나타났다. 본 연구 결과는 가짜뉴스 전파행동은 지식이나 부정적 영향 인식 보다는 개인의 타성적인 즉 일상적인 행위로 이해하고 접근할 필요가 있음을 보여준다.
Abstract
This study aimed to examine the effects of the experience of exposure to fake news (e.g., Identifying, disadvantage perception, and coping behavior) on SNS news sharing. This study analyzed the 2019 KAMOS data collected from 1,500 people. Demographic variables (e.g., age, education, and political orientation) and the SNS news sharing showed significant relationships. The actual level of knowledge, not the level of self-assessment, did not show a significant relationship with news sharing. People who searched for fake news facts or actively expressed their opinions tended to share news actively. Trust in SNS news showed a significantly weak relationship with news sharing. There was no relationship between the level of disadvantage perception of fake news and SNS news sharing. Finally, this study showed that fake news sharing issues need to be approached as an individual's routine behavior, not knowledge or disadvantage perception.
Keywords:
Fake News, Fake News Identifying, Media Trust, News Sharing키워드:
가짜뉴스, 가짜뉴스 식별, 미디어 신뢰, 뉴스 전파1. 서 론
오보의 역사를 되새겨보면 가짜뉴스의 역사는 신문의 역사만큼이나 오래된 것이다. 하지만 오늘날 세계가 고민하는 가짜뉴스 이슈는 2016년 미국 대선, 영국의 브렉시트를 계기로 유럽, 호주, 남미, 아시아 등 지구촌 곳곳으로 확산된 것이다(하재식, 2019). 유럽은 가짜뉴스와의 전쟁을 선포하고 소셜 미디어 중심으로 가짜뉴스 대응책을 마련해 왔고(이승희, 2018. 4. 3) 우리 정부 역시 불신과 불안을 조장하는 가짜뉴스를 중대한 범죄행위로 여겨 왔다(김현구, 2020. 1. 30). 그러나 다양한 노력에도 불구하고 팬데믹 상황 속에서 가짜뉴스의 폐해는 줄어들지 않고 있다. 세계보건기구(WHO)는 코로나19가 전 세계로 확산되면서 허위정보가 범람하고 있으며 그에 따라 대중이 괴담과 사실을 분간하기 어려운 실정이라고 진단했다(하채림, 2020. 2. 3).
가짜뉴스가 비극을 불러올 정도로 부정적 현상을 증폭시키는 데에는 잘못된 정보를 빠르게 퍼뜨리는 SNS에서 그 원인을 찾기도 한다(Augey & Alcaraz, 2019). 물론 가짜뉴스 폐해는 언론사부터 개개인까지 다양한 요인이 얽혀있기 있기 때문에 SNS에만 화살을 돌리는 것은 문제가 있다. 하지만 소셜 미디어는 누구나 자유롭게 뉴스를 작성, 배포, 공유할 수 있는 특징이 있고 그 결과 언론사부터 이용자 개인까지 언론 생태계 전반에 많은 변화가 일어났다. 소셜 미디어가 우리 삶의 일부가 되고 진짜와 가짜를 구별하기 어려운 가짜뉴스 시대가 되면서 공중이 이에 어떻게 대응해야 할지에 대한 사회적 결정의 필요성도 높아지고 있다(Busby, 2017).
가짜뉴스에 노출되는 수용자도 감소하지 않고 있다. 한국언론진흥재단이 실시한 2017년 조사에서 가짜라고 판단되는 뉴스를 직접 받거나 본 적이 있다는 응답자가 32.3%였는데(오세욱, 박아란, 2017), 같은 기관이 실시한 2020년 조사에서는 가짜뉴스라고 인식한 정보를 전달받은 경험이 있다는 사람이 41.0%로 증가했다(박아란, 이나연, 오현경, 2020). 이 같은 결과는 많은 대책에도 불구하고 가짜뉴스 문제가 해결되지 않고 있음을 보여준다.
가짜뉴스가 쏟아지고 가짜뉴스를 실제로 접하는 미디어 이용자가 증가하는 만큼 가짜뉴스 현상, 문제점, 그리고 대처방안을 논의하는 연구가 다양하게 진행될 필요가 있다. 이미 가짜뉴스 정의, 가짜뉴스 관련 법적 제도적 규제, 이용자 현황과 수용태도 등에 있어서는 활발한 논의가 전개되는 중이다. 하지만 가짜뉴스 노출 경험이 증가하는 상황에서 가짜뉴스 전파행동에 대한 연구는 여전히 부족한 상황이다. 가짜뉴스 확산에서 SNS 영향이 크다는 점을 고려하여 본 연구는 SNS를 통한 가짜뉴스 전파행동의 특성을 탐구하는 것을 주목적으로 하였다.
가짜뉴스는 진실하지 않은 내용을 전달하거나, 사실인 것처럼 보도하거나, 실제로 존재하지 않는 사안을 기사 형태로 제공하는 정보로서 타인을 속이기 위해 의도적으로 생산하고 유통하는 잘못된 정보를 의미한다(김세환, 황용석, 2019). 이 때 가짜뉴스 제작이나 가짜뉴스 전파에 관여한 사람의 경우 본인이 전파하고 있는 뉴스가 가짜라는 것을 알면서 전파한다. 하지만 그 외의 사람들은 일반적인 언론 보도라고 생각하며 공유 및 전달한다고 할 수 있다. 따라서 가짜뉴스 전파행동의 특성을 이해하기 위해서는 우선 일반적으로 뉴스나 정보를 주변에 전파하는 특성이 무엇인지를 이해하고 이를 가짜뉴스 문제와 연결해서 접근할 필요가 있다.
이를 위해 본 연구는 세 단계로 나누어 진행되었다. 첫째, 그동안 선행연구들이 전파행동으로 주목한 요인을 폭넓게 검토하고 전파행동의 기본적 특성을 정리하였다. 둘째, 선행연구를 통해 도출된 추가 요인들이 SNS 뉴스 전파행동에 미치는 영향을 분석하였다. 셋째, 분석 결과를 바탕으로 가짜뉴스 전파행동의 특성과 그것의 사회적 함의를 논의하였다.
2. 선행연구
1) 가짜뉴스의 개념과 연구 유형
가짜뉴스는 TV 뉴스나 신문의 형식은 띄고 있으나 그 내용은 사실이 아니며 선동 등 의도성을 가지고 고의적으로 퍼뜨리는 뉴스를 말한다. 신문의 역사가 시작될 당시에도 확인되지 않은 풍문이나, 전쟁 당시 상대국을 교란하기 위해 퍼뜨리는 거짓 선전이 있었는데 이 역시 가짜뉴스 범주에 넣을 수 있다. 하지만 오늘날 세계적 난제로 떠오른 가짜뉴스 이슈는 2016년 미국 대선을 기해 폭발적으로 확산된 것이다. 당시 선거에서 강한 당파성을 띠는 블로거나 낚시성 게시물을 게재하는 사이트들이 정치 관련 가짜뉴스를 쏟아냈고 이러한 가짜뉴스들은 페이스북, 트위터, 블로그 등의 소셜 미디어를 통하여 빠르고 광범위하게 전파되었다(염정윤, 정세훈, 2019).
가짜뉴스의 폐해가 전 세계로 확산됨에 따라 가짜뉴스 개념, 이용자 현황 및 특성, 법 규제 등 가짜뉴스 관련 연구도 활발하게 이뤄졌다. 우선 가짜뉴스 연구 초기부터 현재까지 가짜뉴스 개념 정의와 관련된 연구가 이어지고 있다. 가짜뉴스 개념에서 기준이 되는 것은 주로 뉴스의 허위성, 의도성, 기사형식의 측면이다. 연구자마다 도출한 정의가 조금씩 차이는 있으나 가짜뉴스는 작성 주체에 상관없이, 허위사실을 고의적 의도적으로 유포하기 위한 목적으로, 기사형식을 사용하여 작성한 것을 의미한다(박아란, 2017). 이러한 정의에도 불구하고 한국에서는 언론매체가 사실 검증에 실패한 오보, 품질이 낮은 기사 등을 포괄하는 용어로 광범위하게 사용되는 경향이 있다(박아란, 2020). 언론에서도 가짜뉴스, 허위정보, 허위사실의 개념이 명확한 구분 없이 혼용되고 있다(김대중, 정학구, 2019). 사회적으로 합의된 가짜뉴스의 정의와 이용자들이 생각하는 정의가 어떻게 다른지 그리고 그 의미는 무엇인지에 대한 사회적 논쟁(박아란, 이나연, 오현경, 2020)이 있을 만큼 가짜뉴스에 대한 정의는 여전히 논의 중이다.
둘째, 가짜뉴스와 관련된 법과 제도를 검토하고 이를 통해 사회적 해결방안을 찾고자 하는 연구이다. 가짜뉴스에 대한 개념이 불명확한 상황에서는 법이나 제도 차원에서 규제 방안을 논의하는 것도 논쟁적일 수밖에 없다. 가짜뉴스의 개념이나 발생 원인을 어떻게 규정하느냐에 따라 미디어 교육이 강조될 수도 아니면 처벌이나 과징금 부과 같은 규제가 강조될 수도 있다(김해영, 정정주, 2020). 가짜뉴스로 인한 법익 침해가 증가하고 있으나 피해자 특정이 어렵고 사회적 법익 침해를 명확하게 규명하기가 쉽지 않기 때문에 필요최소한도의 법적 규제방안 마련이 필요하다는 주장이 제기된다(유의선, 2018).
최근 문제가 된 코로나19와 관련한 심각한 가짜뉴스 등에 있어서는 공공의 이익 침해 차원에서 볼 때 엄정한 형사적 규제가 필요하다는 주장도 제기된다(이문한, 2021). 개인에 의해 ‘언론보도의 형식’으로 전파되는 가짜뉴스의 경우 표현의 자유 영역에 두고 방치해서는 안된다는 주장도 있다(지성우, 2019). 그러나 법제도를 통한 대처는 표현의 자유와 언론 자유를 위축한다는 점에서 우려가 제기된다. 정부가 ‘가짜뉴스 강력 대응’ 지침을 밝히자 표현의 자유를 침해한다는 주장이 국정감사 현장에서 제시되기도 하였다(남소연, 2018. 10. 11). 미국에서도 가짜뉴스 규제는 표현의 자유에 심각한 위축효과를 불러올 수 있기 때문에 규제 관련 법안의 움직임이 뚜렷하지 않다(박아란, 2019). 가짜뉴스와 관련된 법적 제도적 쟁점 연구들은 가짜뉴스 관련 입법안이 표현의 자유, 사전검열 등의 헌법가치와 충돌할 수 있기 때문에 최소한의 객관적 규제책을 마련하거나 더 많은 사회적 숙의를 통해 확산 방지 대책을 마련해야 한다고 보고 있다.
셋째, 뉴스 이용자로부터 가짜뉴스의 확산 원인을 살펴보는 연구이다. 극단화, 확증편향, 선택적 노출, 리터러시 수준 등이 가짜뉴스 문제에 대한 수용자 변인으로 연구되어 왔다. 수용자들은 자신의 정치적 성향, 편견, 신념을 반영하는 채널로 끌리며, 자신의 세계관에 부합한다면 거짓 정보를 공유하기도 한다(Hermida, 2016). 가짜뉴스는 특정 견해를 지닌 이용자들이 정치적 견해를 전달하거나 관심사를 공유하고자 하는 목적으로 사회적 주제나 전쟁설과 같은 이슈를 활용하는 경향이 있다(손승혜, 이귀옥, 홍주현, 최지향, 정은정, 2018). 가짜뉴스에 대한 확증편향이 큰 수용자일수록 소셜 상에서 반응하기, 댓글달기, 공유하기 등과 같은 소셜 커뮤니케이션 행위가 유의미하게 증가하는 경향이 나타났다(김미경, 2019). 자신의 신념과 일치하지 않는 가짜뉴스의 경우 우호적 정보원의 강한 주장에 대해서만 긍정적인 평가를 내리는 등 기존 신념이 가짜뉴스 수용에 유의미한 영향을 주는 경향이 보인다(염정윤, 정세훈, 2018). 예컨대 정치적 견해가 나와 다른 사람의 친구 신청을 거절했다는 것과 같이 소셜 미디어 이견회피 성향이 강할수록 가짜뉴스 효과가 상승하는 경향이 나타났다(노성종, 최지향, 민영, 2017).
이외에도 수용자 뉴스리터러시 수준과 가짜뉴스의 관계를 살펴보는 연구도 발표되고 있다. 수용자의 뉴스 리터러시가 높을수록 가짜뉴스 노출 수준이 증가하거나(김형지 외, 2020) 가짜뉴스의 제3자 효과가 크게 나타나는 경향이 제시되고 있다(허윤철, 2020).
가짜뉴스에 대한 선행연구는 가짜뉴스의 개념과 법적 쟁점 그리고 수용자 개인의 특성에 주목해 왔다. 이에 비해 가짜뉴스 전파행동에 대한 연구는 부족한 편이다. 가짜뉴스로 인한 사회적 폐해를 줄이기 위해서는 가짜뉴스 전파행동의 특성을 분석하고 이를 문제 해결에 활용할 필요가 있다.
2) 뉴스 전파행동
SNS 이용이 보편화 되면서 개인도 뉴스 전파의 주체가 되었다. 선행연구들은 인구사회학적 속성과 뉴스 전파의 관계를 검토해왔고 가짜뉴스 차원에서도 이에 대한 분석이 이뤄져왔다. 예컨대 저연령일수록 가짜뉴스 전파 경향이 높고(염정윤, 정세훈, 2019), 성별, 학력, 정치성향 역시 가짜뉴스 노출에 영향을 미치는 개인적 속성으로 꼽힌다(김형지 외, 2020). 진실이냐 보다는 특정 커뮤니티에서 얼마나 인정받는가가 중요하다는 것(홍주현, 윤해진, 2014)은 개인이 갖고 있는 신념이나 정치성향 같은 요인이 전파에 영향을 미친다는 것을 시사한다.
뉴스 전파행동에 대한 연구는 언론사 보도뿐 아니라 루머를 대상으로도 이뤄져 왔다. 본 연구는 루머의 문제까지 포함하여 뉴스 전파행동 관련 선행 연구를 탐색적으로 검토하였다. 그리고 그 결과를 SNS 상에서 가짜뉴스 전파행동의 이해를 위한 출발점으로 삼았다.
현재 일어나고 있는 가짜뉴스 문제는 2016년 미국 대선을 기점으로 확산된 측면이 크기 때문에 최근 10여 년 간 이뤄진 뉴스 전파행동 연구를 중심으로 그 특성을 살펴보았다. 선행 연구를 검토한 결과 전파행동 연구는 Who, What, Why라는 세 개의 키워드로 요약되었다. 구체적으로 누가/어떤 사람이 뉴스를 전파하는가에 대한 연구(Who), 어떤 뉴스를 전파하는가에 대한 연구(What), 전파하는 이유는 무엇인가에 대한 연구(Why) 등 크게 세 갈래로 나눌 수 있다.
이하에서는 전파행동의 세 차원인 Who, What, Why의 세부적인 연구결과를 살펴보고 이 결과를 바탕으로 가짜뉴스 전파행동 이해를 위한 연구문제를 제시하였다.
전파행동 관련 선행 연구들은 누가, 어떤 사람들이 주로 전파하고 있는지 전파행동 행위자의 특성을 탐구하고 있다.
개인의 성격 특성에 따라 전파행동에 차이가 있는데 내향적 통제성향이 높은 사람, 즉 내 인생이 나의 의지에 따라 결정된다고 생각하는 사람은 삶의 대부분이 우연한 결과로 얻어졌다고 생각하는 사람보다 적극적인 전파행동을 보이는 경향이 있다(조재현, 2013). 염정윤과 정세훈(2019)은 뉴스에 대한 나와 다른 사람들의 감정을 비교해 보고자 하는 등의 사실 확인 동기, 친구들과의 의사소통 등 관계 형성에 대한 동기, 자신이 유능한 사람이라는 인상을 주고 싶은 자기 고양 동기가 전파행동에 긍정적인 영향을 준다고 보았다. 자기 고양형 성격을 가진 사람들은 폭로 카타르시스에 대한 기대가 높기 때문에 인터넷 루머에 대해서도 활발한 커뮤니케이션을 하게 된다(차유리, 나은영, 2014). 역으로 고립에 대한 두려움을 갖고 있는 사람이 의도적으로 가짜뉴스 공유를 하는 경향도 있다(Talwar, Dhir, Kaur, Zafar, & Alrasheedy, 2019). 오지희(2021)는 사회적 상황이 자신에게 미칠 수 있는 악영향을 높게 보는 사람일수록 즉 사회 불안감이 높은 사람일수록 가짜뉴스를 수용하는 경향이 높고, SNS를 이용하는 경향도 높다는 사실을 실증적으로 확인했다.
개인이 선호하는 문화, 즉 집단주의와 개인주의 중에 무엇을 더 선호하느냐에 따라서도 뉴스 전파행동에 차이가 나타난다. 집단에 대한 정서적 의존성이 높은 개인일수록 정보 획득에 있어서 집단주의 특성이 반영되기 때문에 SNS에서 구전활동을 활발히 하는 경향이 있다(김석수, 박서연, 정종희, 2011). 집단주의 성향을 가진 개인은 구성원으로부터 뉴스를 전달받고, 뉴스의 진위를 검증받는다. 뉴스 전파를 통해 집단 내 정체성을 확인하게 되는 경우 더욱 활발한 전파행동으로 이어지게 된다.
뉴스에 대해 갖고 있는 주관적 지식수준도 전파행동과 관계가 있다. 이슈에 대해 스스로 잘 알고 있다고 생각하는 사람일수록 전파 의도가 높게 나타났다(권구민, 조수영, 2017). 하지만 지식에 대한 주관적 평가가 높다는 것이 보도의 참과 거짓을 가릴 수 있는 능력이 있다는 것을 의미하지는 않는다. 또한 사람들은 루머 주제를 잘 알지 못할 때 더 쉽게 루머를 믿는 경향이 있다(Sunstein, 2009). 잘 모르는 상태에서 더 쉽게 믿게 되고 그 결과 자신이 더 많이 알고 있다고 오인할 수 있다.
이처럼 전파 행위자의 특성을 탐구한 연구들은 개인의 성향과 전파행동의 관련성을 보여주고 있다. 외향적인 사람, 자기 고양 동기가 높은 사람, 개인주의보다는 집단주의 성향이 높은 사람이 뉴스 전파의 가능성이 높다. 이를 고려하면 가짜뉴스를 전달받은 후 어떤 후속 행동을 하는 사람이냐에 따라서도 전파행동 여부나 특성의 차이가 있을 수 있다.
지식수준에 대해서도 추가 검토가 필요하다. 선행 연구에서는 이슈에 대한 주관적 지식수준이 전파행동과 관계가 있다고 보았으나 주관적 지식과 실제 지식은 차이가 있을 수 있다. 집단에 갇혀 부정확한 정보를 정확하다고 착각하고 자신의 지식을 과대평가할 수 있기 때문이다. 뉴스에 대해 정확히 알고 있는지, 뉴스의 진위를 가릴 수 있는 식별능력이 있는지를 측정하고 이것이 전파행동과 어떤 관계가 있는지 살펴볼 필요가 있다.
전파행동에서 메시지 특성을 다룬 선행연구를 살펴본 결과 메시지 속성에 대한 연구와 메시지에 대한 수용자 신뢰에 대한 연구로 나눠졌다.
첫째, 메시지 속성으로는 메시지의 유용성, 부정성, 전문성, 객관성 등이 전파행동에 영향을 미치는 요인으로 제시되었다(김민정, 윤영민, 2015). 메시지의 개연성 수준도 전파행동에 정적인 영향을 미치는 요인으로 도출되었다. 사실 여부와 관계없이 그럴듯하게 만들어진 정밀한 루머일수록 즉 개연성이 높은 루머일수록 초기 확산에 중요한 영향을 주는 경향이 나타났다(장용호, 박령주, 2013).
화제성과 현출성도 메시지 전파에 정적인 영향을 미쳤다(김재휘, 김지홍, 2004). 사건을 구성하는 내용 자체가 충격적이거나 표현의 자극성이 있을수록 루머의 확산 가능성이 증가하는 경향이 있다(홍주현, 윤해진, 2014).
둘째, 수용자가 신뢰하는 메시지가 전파가능성이 높다. 믿을만하지 않은 정보를 전달하여 잘못된 희망이나 불안을 불러일으키면 조직에서 배척당할 수 있기 때문에 진실성이 낮은 정보의 전파는 꺼려지게 된다(DiFonzo & Bordia, 2002). 사실이 아닌 정보를 반복적으로 전파하면 평판이 손상될 수 있기 때문에 믿을만한 정보인가가 중요한 전달 동기로 작용하는 것이다(Kimmel & Audrain-Pontevia, 2010).
메시지에 대한 신뢰는 메시지 내용이나 형식에 따라 달라질 수 있고 메시지에 대해 얼마나 동조하는 지와도 관계가 있다. 개인의 태도와 일치하는 메시지라면 더욱 신뢰하게 되고 전파 의도가 높아진다(Garrett, 2011). 사회적 동조가 있는 메시지도 전파의도에 영향을 미친다. 선스타인(Sunstein, 2014)에 따르면 다수가 공유하는 루머가 되면 개인도 사실일 것으로 여기고 루머 확산에 동조하게 되고 그 결과 루머 확산이 가속화된다(이혜규, 오현정, 2017). 루머 내용을 지지하는 다른 사람들의 의견이 있는 경우 개인 역시 루머를 사실로 믿게 되고 주변에 전파하려는 의도가 높아진다(김민정, 윤영민, 2015).
반면에 루머의 신뢰성은 루머 확산에 영향을 미치지 않으며 오히려 루머의 흥미성이 확산을 결정짓는 주요 요인이라는 연구 결과도 있다(이혜규, 2015). 홍주현과 윤해진(2014)도 개인에게 루머가 전달되는 과정에서 객관적 진실이나 사실여부는 더 이상 중요하지 않으며 전염성을 띄고 확산되면서 특정 커뮤니티 내에서 얼마나 진실로 여겨지는가가 더 중요하게 된다고 보았다.
메시지에 대한 신뢰가 전파행동에 미치는 영향은 이처럼 일관되지 않은 결과를 보인다. 그 이유는 메시지의 정확성이나 완성도만으로 신뢰가 얻어지는 것이 아니라 메시지에 대한 개인 평가나 인식 등에 의해서도 신뢰가 좌우되기 때문이다. 먼도자와 동료들(Mendoza, Poblete, & Castillo, 2010)도 신뢰도가 사건에 대한 진실 자체에 좌우되기보다 개인들에 의해 논의되면서 획득된다고 보았다. 진실하지 않은 메시지도 논의 과정에서 진실한 것처럼 느껴질 수 있고 그 결과 신뢰를 획득할 수 있는 것이다. 결과적으로 신뢰는 메시지의 개연성, 이슈에 대한 동조 등과도 얽혀 표출되기 때문에 전파행동에서 일관된 영향을 규명하기 어려운 면이 있다.
이상에서 살펴봤듯이 선행연구들은 화제성, 현출성, 유용성, 부정성 등의 메시지 특성이 전파행동을 촉진한다는 점에서 대체로 일치된 견해를 보여 왔다. 하지만 신뢰와 전파행동에 있어서는 다소 엇갈리는 연구결과가 나오고 있기 때문에 추가 검토가 필요하다. 일반적인 언론에 대한 신뢰 그리고 뉴스 제공자에 대한 신뢰가 전파행동에 어떠한 영향을 미치는지 살펴볼 필요가 있다.
뉴스를 왜 전파하는가의 문제는 이용과 충족 이론 차원에서 동기와 목적을 탐구하거나 다양한 동기에서 출발하여 주요 동기를 추려나가는 방식의 연구들이 주로 이뤄져 왔다.
온라인 상황에서는 △공공적 성격, △재미와 즐거움, △공동체적 도움, △소식과 정보 등이 전파행동의 주요 동기로 나타났다(김효동, 2014). 리트윗 행동에 대한 연구에서는 △정보추구 동기, △사회적 관계 동기, △상호작용 동기, △표현 욕구 동기 등이 리트윗 행동에 정적인 영향을 주는 것으로 제시됐다(이미나, 김활빈, 김옥현, 2012). 대학생 대상 연구에서는 △사실 확인동기, △관계고양 동기, △자기고양 동기 등 세 가지가 뉴스를 타인에게 전달하는 주요 동기로 나타났다(유연재, 김서용, 2016). 북한 핵실험에 대한 대학생들의 뉴스 전파 경향을 살펴본 연구에서는 △공통의 관심사일수록, △충격적일수록 다양한 사람에게 전달되는 경향이 확인됐다(김관규, 2009).
선행 연구 검토 결과 뉴스 전파의 동기는 크게 △정보와 의견을 나누기 위한 차원, △재미와 즐거움의 확산 차원, △공감대를 얻고 정체성을 확인하려는 차원, △공동체의 이익을 위한 차원으로 요약할 수 있다. 긍정적인 관점에서 보면 자신의 정체성을 확인하고 공감대를 얻고 공동체 이익을 도모하고자 하는 사회적 개인으로서의 의미가 전파행위에 포함되어 있다고 볼 수 있다.
하지만 공동체 이익이 예상됨에도 불구하고 적극적인 전파 활동을 하지 않는 경우도 있다. 예컨대 에이즈 예방 메시지처럼 전파가 필요한 친사회적인 메시지가 ‘남들에게 오해를 받을 것 같다’와 같은 고정관념이나 편견으로 인해 대인커뮤니케이션이 위축되는 경향도 있다(정의철, 이선영, 2008).
또한 공동체 이익을 고려하지 않은 부정적 의미의 전파행위도 확인된다. 예컨대 코로나 팬데믹 기간 중 자기 과시와 흥미성을 좇거나 자기 조절 능력이 부족한 사람들이 SNS에서 잘못된 정보를 공유할 가능성이 높았다(Islam, Laato, Talukder, & Sutinen, 2020). 뉴스 공유를 통해 인지도를 높이고자 하는 사람일수록 진위를 확인할 시간이 없어서 종종 가짜뉴스를 공유한다는 대답도 높았는데 이는 뉴스 공유 본능이 뉴스를 빨리 전달하도록 강요한다는 점을 보여준다(Talwar, Dhir, Singh, Virk, & Salo, 2020). 상대방의 관심을 끌 수 있다면 정보의 진위를 대수롭지 않게 생각하고 구전내용을 조작하는 경우(Sugiyama, 1996; 차유리, 2015 재인용)도 있다. 이렇듯 전파행동은 긍정적인 의도와 그렇지 않은 의도 모두 찾아볼 수 있다.
가짜뉴스는 여론 왜곡, 정치 냉소주의, 서로간의 증오와 혐오 등 민주주의를 위협하는 다양한 문제를 야기해왔다. 공동체를 고려하는 전파행동 경향이 있다면 가짜뉴스의 부정적 영향에 대해 분명히 인식하는 개인들은 뉴스를 전파할 때 보다 신중할 것으로 기대할 수 있다. 가짜뉴스가 사회에 미치는 부정적 측면에 대해 어떤 생각을 갖고 있는지가 전파행동에 영향을 주는지 검토할 필요가 있다.
3. 연구문제
저널리즘 분야 뿐 아니라 정치 캠페인 그리고 여론이라는 큰 차원에서 가짜뉴스는 중요한 화두가 되었다. 가짜뉴스에 대한 사회의 관심과 우려가 커짐에도 불구하고 가짜뉴스에 대한 법적 규제는 쉽지 않다.
우선 가짜뉴스에 대한 규제는 표현의 자유를 침해한다는 기본적인 우려가 있고, 둘째 가짜뉴스란 무엇인가라는 정의가 불확실하기 때문에 규제 대상이 불분명하여 규제에 대한 사회적 합의가 쉽지 않다. 법적 규제가 어려운 상황에서 가짜뉴스의 폐해를 줄이기 위해서는 가짜뉴스 전파행동을 다양한 관점에서 살펴보고 그 결과를 문제 해결을 위해 공유하는 것이 필요하다.
선행 연구 결과 전파행동 요인으로서 누가 전파하는가(Who), 무엇을 전파하는가(What), 왜 전파하는가(Why)의 세 차원이 도출되었다. 본 연구는 인구사회학적 속성과 뉴스 전파행동 간의 기본적 특성을 검토하고, 선행연구를 통해 도출된 몇 가지 추가 요인의 영향을 분석하였다.
첫째, 누가 전파하는가(Who)의 차원에서는 뉴스에 대한 지식, 뉴스에 대한 대응행동이 전파행동에 어떤 영향을 미치는지에 주목하였다. 선행 연구에서는 개인이 잘 알고 있다고 생각하는 정보에 대해 전파하는 경향이 높았으나 이는 주관적 지식이기 때문에 실제 지식과 차이가 있을 수 있다. 잘 알고 있다고 생각하여 전파한 경우에도 실제는 부정확한 정보일 수 있기 때문이다. 따라서 이슈에 대한 실제 지식과 전파행동의 관계를 추가로 검토하여 지식과 전파행동의 특성을 살펴볼 필요가 있다.
개인의 성향 가운데 사실 확인 동기가 높고, 뉴미디어를 이용해 메시지의 생산과 소비를 비판적으로 할 수 있는 사람은 활발한 전파행동을 하는 경향이 있었다(염정윤, 정세훈, 2019). 이를 볼 때 루머나 가짜뉴스를 전달받은 후 나타나는 대응행동은 개인차가 있을 수 있다. 따라서 가짜뉴스에 대한 구체적인 대응행동에 따라 전파행동이 달라지는지 추가로 살펴볼 필요가 있다.
둘째, 무엇을 전파하는가(What)의 차원에서는 미디어 신뢰 문제에 주목하였다. 선행연구에 따르면 화제성, 현출성, 유용성, 부정성 등과 같은 메시지 특성은 전파행동을 촉진한다는 것이 대체로 일치된 견해이다. 하지만 신뢰성이 전파의 필수 조건인지 여부에 대해서는 엇갈리는 결과가 나오고 있기 때문에 추가 연구가 필요하다.
오늘날 SNS 상에서 뉴스를 제공하는 사람은 전문 언론인부터 불특정 다수까지 매우 다양하다. 따라서 본 연구에서는 기존 언론사 뉴스에 대한 신뢰뿐 아니라 SNS를 통해 전파되는 다양한 출처의 뉴스에 대한 신뢰가 전파행동에 어떠한 영향을 미치는지도 살펴보고자 한다.
셋째, 왜 전파하는가(Why)의 차원에서는 뉴스 확산의 사회적 영향에 대한 고려가 전파행동과 관련이 있는지 주목하였다. 뉴스를 전파하는 동기는 재미와 즐거움부터 공동체의 이익을 위한 차원까지 매우 다양하다. 공동체의 이익이 중요한 전파 동기가 된다면 가짜뉴스가 공동체에 미치는 영향, 즉 가짜뉴스가 사회에 미치는 부정적 영향에 인식도 전파 동기와 관계가 있는지 살펴볼 필요가 있다. 가짜뉴스가 우리 사회에 끼치는 부정적 영향을 심각하게 인식하고 있는 사람이 뉴스 전파 활동을 많이 한다면 가짜뉴스 확산은 감소하고 가짜뉴스의 폐해를 드러내는 뉴스가 활발히 유통될 것으로 기대할 수 있다.
이를 바탕으로 연구문제를 제시하면 다음과 같다.
- ∙ 연구문제 1: SNS를 통한 뉴스 전파행동의 기본 특성은 무엇인가?
- ∙ 연구문제 2: 가짜뉴스 식별 능력과 SNS 뉴스 전파행동은 어떤 관계가 있는가?
- ∙ 연구문제 3: 가짜뉴스 대응행동과 SNS 뉴스 전파행동은 어떤 관계가 있는가?
- ∙ 연구문제 4: 뉴스 신뢰와 SNS 뉴스 전파행동은 어떤 관계가 있는가?
- ∙ 연구문제 5: 가짜뉴스의 부정적 영향에 대한 인식과 SNS 뉴스 전파행동은 어떤 관계가 있는가?
4. 연구방법
1) 연구방법 개관
가짜뉴스 전파행동의 특성을 검토하기 위해 본 연구는 한국사회과학조사(Korea Academic Multimode Open Survey for Social Sciences, 이하 KAMOS)의 데이터를 분석에 사용하였다. KAMOS는 교육부 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 18세 이상 국민 패널을 구축한 후 정부 승인통계 수준의 데이터를 수집하고 2016년부터 사회과학분야 전반에 대한 융합 데이터를 연구자에게 공개해 왔다(http://kmos.ezshosting.com/).
본 연구는 KAMOS가 2019년 5∼6월에 온라인으로 수집한 데이터 가운데 △뉴스 전파경험, △뉴스 전파행동, △미디어 신뢰, △뉴스 식별 능력, △뉴스 사회적 영향 평가, △가짜뉴스 대응행동 등의 문항을 분석하였다. 전체 응답자 1,500명 가운데 역코딩이 포함된 문항에서 동일 번호를 반복 응답하여 불성실한 응답자로 분류된 52명을 제외하고 1,448명의 데이터를 분석했다. 성, 연령, 학력, 지역 등 응답자의 기본 속성은 (<표 1>)과 같다.
2) 주요 변인 측정
본 연구에서는 첫째, 인구사회학적 속성을 중심으로 뉴스 전파행동의 기본적인 특성을 검토하고, 둘째, 가짜뉴스에 대한 식별능력, 부정적 영향 인식, 대응행동 등 가짜뉴스 노출에 따른 경험이 SNS를 통한 뉴스 전파행동에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다. 이를 위한 주요 변인의 측정 방법과 기술통계 결과는 다음과 같다(<표 2> 참조).
뉴스 전파행동이란 자신이 접한 뉴스를 구두나 SNS 등을 이용해 퍼뜨리는 것을 말한다. 본 연구는 개인 간 가짜뉴스가 주로 유통되는 채널이 SNS라고 보았기 때문에 SNS를 통한 뉴스 전파행동에 초점을 두었다. 따라서 뉴스 전파행동은 “귀하께서는 SNS나 메시징 서비스를 경유한 뉴스(트위터, 페이스북, 밴드, 인스타그램, 카카오톡, 각종 단톡방 등)에서 제공하는 뉴스를 주변 지인에게 SNS나 메시징 서비스를 이용해 공유하거나 전달하신 경험이 있으십니까?”로 질문하고 응답은 ① 전혀 그렇지 않다, ② 별로 그렇지 않다, ③ 대체로 그렇다, ④ 매우 그렇다의 4점 척도로 측정했다.
본 연구는 주관적 지식수준이 아닌 실제 지식수준이 전파행동에 영향을 미치는지 살펴보기 위해 가짜뉴스 식별능력을 측정하였다. 뉴스의 내용을 얼마나 잘 알고 있다고 스스로 평가하느냐가 주관적 지식수준이라면, 실제 지식수준은 응답자의 답변을 통해 응답자의 지식수준을 객관적으로 측정한 결과를 말한다. 뉴스의 내용을 정확히 알고 있을 때 응답자는 뉴스의 진위를 식별할 수 있다. 가짜뉴스 식별은 가짜뉴스를 현실로 보지 않는 수준을 말한다(Balmas, 2014). 식별 능력을 측정하기 위해 본 연구는 SNU팩트체크 자료를 이용했다. SNU팩트체크(http://factcheck.snu.ac.kr/)는 ① 전혀 사실 아님, ② 대체로 사실 아님, ③ 절반의 사실, ④ 대체로 사실, ⑤ 사실, ⑥ 판단 유보 등 6개로 나누어 검증내용을 판정한다.
본 연구에서는 조은희(2019)의 식별방법을 차용하여 SNU팩트체크가 ‘명백한 거짓’으로 판정한 3개의 가짜뉴스 헤드라인(△“한반도기는 조총련이 만들었다” △“최저 임금이 올라 9급 공무원보다 아르바이트생의 수입이 더 많다” △“세월호 희생자들이 천안함 희생자들보다 보상을 많이 받았다”)을 응답자에게 제시한 후 가짜 여부를 식별하도록 했다. 응답은 ① 사실, ② 대체로 사실, ③ 거짓 반 사실 반, ④ 대체로 거짓, ⑤ 거짓 가운데 하나를 선택하도록 하였다. 가짜뉴스에 대해 ① 거짓, ② 대체로 거짓으로 답한 응답자들은 식별능력이 있다고 보고 1점을, 그 외 응답은 0점으로 코딩하였다.
뉴스를 접했을 때 능동적으로 검색하여 정보가 보완됐다고 생각하는 사람, 자신의 생각을 주변에 적극적으로 알리는 사람은 전파행동도 활발히 할 가능성이 있다. 가짜뉴스 대응행동은 △가짜뉴스 사이트에 대한 정확한 사실을 알기 위해 추가정보를 찾아본다, △가짜뉴스가 있는 사이트, SNS, 단톡방 등에 정확한 정보나 내 의견을 밝힌다는 두 개 문항으로 질문하였다. 응답은 ‘전혀 그렇지 않다’부터 ‘매우 그렇다’까지 4점 척도로 측정했다.
뉴스 신뢰는 크게 두 가지 방향으로 측정하였다. 첫째, 언론사 뉴스에 대한 신뢰 정도를 “귀하께서는 일반적으로 언론사의 보도에 대해서 어느 정도 신뢰하십니까? 신뢰하지 않으십니까?”로 질문하였다. 둘째, SNS를 통해 접할 수 있는 뉴스에 대한 신뢰 정도를 “귀하는 다음의 SNS나 메시징 서비스를 경유한 뉴스(트위터, 페이스북, 밴드, 인스타그램, 카카오톡, 각종 단톡방 등)를 얼마나 신뢰하는 편이십니까?”로 질문하였다. 세부적으로 △언론사나 언론사에 속한 기자 개인이 제공하는 뉴스, △분야별 전문가가 제공하는 뉴스, △주변 지인이 제공하는 뉴스, △불특정 개인이 제공하는 뉴스 등 네 개의 제공자로 나누어 측정했다. 응답은 ‘전혀 신뢰하지 않는다’부터 ‘매우 신뢰한다’까지 4점 척도로 측정했다.
가짜뉴스가 우리 사회에 미치는 영향에 대해 어떻게 생각하느냐에 대한 응답을 부정적 영향 인식으로 보았다. 질문은 조은희(2019) 문항을 차용하여 △가짜뉴스는 사회에 대한 증오와 혐오를 부추긴다 △선거 결과를 왜곡한다 △여론이 특정 방향으로 왜곡된다 △우리사회의 민주주의를 후퇴시킨다의 네 문항으로 하였다. 응답은 ‘전혀 그렇지 않다’부터 ‘매우 그렇다’까지 4점 척도로 측정했다. 신뢰도 분석 결과 △여론이 특정 방향으로 왜곡된다를 제외할 경우 크론바흐 알파 값이 .476에서 .620으로 상승함에 따라 해당 문항을 제외하고 세 개 문항을 분석에 활용했다.
인구사회학적 속성으로 성, 연령, 학력, 지지정당, 정치성향을 측정했다. 이 가운데 지지정당은 “다음 중 어느 정당을 지지하십니까?”로 질문하고 응답은 조사 당시 활동 정당인 ① 더불어민주당, ② 자유한국당, ③ 바른미래당, ④ 정의당, ⑤ 기타, ⑥ 지지정당 없음 중에 선택하도록 하였다.
정치적 성향에 대한 질문은 “정치적 성향을 매우 진보적, 진보적, 중도적, 보수적, 매우 보수적 다섯 가지로 나눈다면, 귀하는 이 중 어디에 속한다고 생각하십니까?”로 하였다. 응답은 ① 매우 진보적, ② 다소 진보적, ③ 중도적, ④ 다소 보수적, ⑤ 매우 보수적 가운데 택하도록 하였다.
5. 연구결과
1) 뉴스 전파행동의 기본 특성
뉴스 전파행동의 기본 특성을 살펴보기 위해 SNS나 메시징 서비스를 통한 뉴스 전파 경험을 분석했다(연구문제 1). “SNS나 메시징 서비스를 통해 접한 뉴스를 SNS나 메시징 서비스를 통해 공유하거나 전달한 경험이 있는가”를 질문한 결과 전파하지 않는 편이라는 응답이 70.1%, 전파하는 편이라는 응답이 29.9%로 나타났다(<표 3> 참조). 이 같은 결과는 SNS 등을 통해 다양한 뉴스를 접하고 있으나 실제 뉴스를 공유하거나 전달하는 등 전파행위를 하는 이용자는 많지 않다는 것을 보여준다.
전파행동이 성별, 연령, 학력, 지지정당, 정치성향 등 인구사회학적 속성과 어떤 관계가 있는지 살펴보기 위해 일원배치분산분석을 실시했다(<표 4> 참조). 분석 결과 연령, 학력, 지지정당, 정치성향에서 유의미한 관계가 나타났고 성별에서는 유의미한 관계가 나타나지 않았다.
연령의 경우 저연령일수록 뉴스 전파 경험이 높게 나타났다. 평균값을 중심으로 살펴보면 30대 미만 2.30, 30대 2.21, 40대 2.18, 50대 2.03, 60대 이상 1.64로 저연령층의 뉴스 전파 경험이 유의미하게 높았다. 학력의 경우 저학력보다 고학력 응답자에게서 뉴스 전파경험이 유의미하게 높게 나타났다. 평균값을 중심으로 볼 때 중졸이하 1.56, 고졸이상 1.99, 전문대졸이상 2.21로 저학력자보다 고학력자의 전파경험이 높게 나타났다. 정치성향의 경우 진보적일수록 뉴스 전파경험이 높은 것으로 나타났다. 평균값을 중심으로 진보 2.14, 중도 2.08, 보수 1.82 순으로 나타났다. 지지정당에서도 유사한 결과가 보였다. 진보성향인 더불어민주당 지지자의 평균이 2.15로 가장 높았고, 보수성향인 자유한국당 지지자의 평균이 1.84로 가장 낮게 나타났다. 진보 정당과 보수 정당이 혼재된 그 외 정당의 경우 2.06, 지지정당 없음은 2.03 순으로 나타났다.
[연구문제 1] 분석 결과 SNS 확산으로 누구나 뉴스 전파활동을 할 수 있으나 실제 뉴스 전파행동을 하는 사람은 전체의 30% 이내인 것을 알 수 있다. 또한 저연령일수록, 고학력일수록, 진보적일수록 뉴스 전파경험이 유의미하게 높은 것으로 나타났다.
2) 가짜뉴스 식별 능력과 뉴스 전파행동
이슈에 대한 실제 지식수준과 전파행동의 관계를 살펴보기 위해 가짜뉴스 식별 능력을 측정하였다(연구문제 2). SNU팩트체크에서 ‘명백한 거짓’으로 판정한 3개의 가짜뉴스를 제시한 후 응답 결과를 합산 평균하여 식별 수준을 도출하였다.
주요 변인의 상관관계 분석을 통해 식별수준과 전파경험의 관계를 살펴본 결과 유의미한 관계가 나타나지 않았다(<표 5> 참조). 즉 가짜뉴스를 현실로 오인하지 않는 식별능력이 높은 사람이 전파를 더 많이 혹은 더 적게 하는 것과 같은 관계가 나타나지 않았다.
식별문항은 한반도기, 최저임금, 세월호 등 세 이슈를 이용했는데 문항 성격에 따라 전파행동에 차이가 있는지 살펴보기 위해 개별 문항을 투입해 회귀분석을 실시했다(<표 6> 참조). 분석 결과 부분적으로만 유의미한 관계가 나타났으며 설명력도 매우 낮게 나타났다(R2= .01). “세월호 희생자들이 천안함 희생자보다 보상을 많이 받았다”는 문항의 경우 식별능력이 높을수록 전파경험이 유의미하게 높아졌다(β= .11). “최저 임금이 올라 9급 공무원보다 아르바이트생의 수입이 더 많다”의 경우 식별능력이 높을수록 전파경험이 낮게 나타났으나 베타 값의 크기를 볼 때 영향력이 있다고 보기 어려운 수준이다(β= -.06). “한반도기는 조총련이 만들었다”에 대한 식별능력과 전파경험은 유의미한 관계가 나타나지 않았다.
결과적으로 이슈의 성격에 따라 식별 능력과 전파행동이 어느 정도 관계가 있을 수 있으나 대체로 식별능력과 전파행동은 유의미한 관계가 없는 것으로 나타났다. 선행연구에서 주관적 지식수준이 높은 사람이 전파 의도가 높은 경향이 있었다. 하지만 주관적 지식이 아닌 실제 지식을 이용해 전파행동과의 관계를 살펴본 결과 이슈에 대해 더 잘 아는 사람이 전파행동을 더 활발히 한다고 해석할 수 없음을 알 수 있다.
3) 가짜뉴스에 대한 대응행동과 뉴스 전파행동
가짜뉴스에 대한 대응행동이 전파행동과 어떤 관계가 있는지 살펴보았다(연구문제 3). 뉴스 대응행동과 전파행동의 관계를 살펴본 결과 적극적으로 대응하는 사람일수록 전파행동을 활발히 하는 것으로 나타났다(r= .39)(<표 7> 참조).
세부 문항을 투입하여 상관관계 관계를 분석한 결과 △가짜뉴스에 대한 정확한 사실 확인을 위해 추가정보를 수집하는 경향이 높을수록 뉴스 전파경험이 유의미하게 높았다(r= .31). 또한 △가짜뉴스가 있는 사이트, SNS 단톡방 등에 정확한 정보나 내 의견을 밝히는 반응을 많이 하는 사람일수록 일반적인 뉴스 전파행동도 활발하게 하는 것으로 나타났다(r= .37).
결과적으로 가짜뉴스를 접했을 때 추가 정보를 적극적으로 찾아보는지, 뉴스에 대한 자신의 생각을 밝히는지와 같은 대응행동은 이후 전파행동과도 정적인 관계가 있음을 알 수 있다.
4) SNS 뉴스 신뢰와 뉴스 전파행동의 관계
뉴스 신뢰와 뉴스 전파행동의 관계는 일반적인 언론사 뉴스 신뢰와 SNS를 통해 접하는 뉴스에 대한 신뢰로 나누어 살펴봤다(연구문제 4).
첫째, 주요 변인의 상관관계 분석을 통해 일반적인 언론사 뉴스에 대한 신뢰 수준과 전파행동의 상관관계를 살펴본 결과 유의미한 관계가 나타나지 않았다(r= -.02, p=.418)(<표 5> 참조). 언론사 보도를 신뢰하는 사람이 SNS나 메시징 서비스를 이용해 공유나 전달 활동을 활발히 하는 경향이 나타나지 않았다. 가짜뉴스 전파를 낮추기 위해서는 일반 언론에 대한 신뢰를 높일 필요가 있다는 주장이 있다. 하지만 분석 결과를 볼 때 일반 언론에 대한 신뢰는 SNS를 통한 뉴스의 전파행동과는 관계가 없었다. 가짜뉴스임을 인지한 상태에서 전파활동을 하는 것이 아니기 때문에 기존 언론사 보도의 신뢰를 높인다고 해서 가짜뉴스 전파행동이 억제되는 것은 아니라는 것을 알 수 있다.
둘째, SNS 메시징서비스 서비스를 통한 뉴스를 네 가지 세부 분야로 나누어 전파행동과의 관계를 살펴봤다(<표 8> 참조). 회귀분석 결과 SNS 뉴스 제공자에 대한 신뢰는 전파경험과 유의미한 관계가 있는 것으로 나타났다. 언론사 및 기자 개인 제공 뉴스를 신뢰할수록(β= .06), 지인제공 뉴스를 신뢰할수록(β= .07), 불특정 개인 제공뉴스를 신뢰할수록(β= .16) 전파경험이 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 전문가 제공 뉴스의 경우 신뢰하지 않는 사람이 전파행동을 많이 하는 것으로 나타났다(β= -.06).
결과적으로 SNS를 통한 뉴스 전파행동은 기존 언론사 뉴스에 대한 신뢰가 아닌 SNS 뉴스 제공자에 대한 신뢰와 관계가 있다는 것을 알 수 있다. 하지만 각 베타 값이 크지 않고 R2도 3.3%로 설명력이 크지 않기 때문에 SNS 뉴스 제공자에 대한 신뢰가 전파행동에 중요한 영향을 미친다고 해석하기 어렵다.
5) 부정적 영향 인식과 뉴스 전파행동
가짜뉴스가 사회에 미치는 부정적 영향에 대한 인식이 전파행동과 어떤 관계가 있는지 살펴보았다(연구문제 5). 부정적 영향 인식은 △증오와 혐오 조장 △선거결과 왜곡 △민주주의 후퇴라는 세 가지 차원을 다뤘다. 세 개 질문의 합산 평균 점수와 전파행동의 관계를 살펴보고 개별 질문별로 전파행동 간의 상관관계를 살펴보았다(<표 9> 참조). 분석 결과 부정적 영향 인식 합산 평균 점수와 가짜뉴스 전파행동 간에는 상관관계가 낮게 나타났다(r=-.08). 가짜뉴스가 사회에 미치는 영향에 대해 부정적으로 생각하는 사람일수록 전파행동을 적게 하는 경향이 있다.
개별 문항별로 볼 때 가짜뉴스가 민주주의를 후퇴시킨다고 생각하는 사람일수록 전파행동을 적게 하는 경향이 나타났다(r=-.08). 그 외 △증오와 혐오를 부추긴다, △선거를 왜곡한다에 대한 부정적 영향 인식과 전파행동 간에는 유의미한 상관관계가 나타나지 않았다. 전반적으로 부정적 영향 인식과 전파행동 간에는 상관관계가 거의 없는 수준으로 나타났다.
6. 논 의
가짜뉴스가 많아질수록 정작 가짜뉴스가 무엇인지는 점점 더 모호해지고 있다. 가짜뉴스 문제가 세계적 화두가 된 2016년 즈음에는 명문화된 정의는 아니라 하더라도 가짜뉴스란 무엇인지에 대한 사회적 동의가 존재했었다. 하지만 가짜뉴스로 인한 사회적 폐해가 심각해지고 이에 대한 법적 제도적 장치를 마련할 필요성이 높아지자 가짜뉴스가 무엇인지에 대한 정의는 더욱 내리기 어려워졌다. 정치적 신념이나 이념에 따라 상대 진영의 뉴스를 가짜뉴스로 공격하거나 과거에는 오보의 영역에서 다뤄졌던 언론사의 뉴스가 가짜뉴스 영역으로 편입되면서 가짜뉴스가 무엇인지 불분명해지고 있기 때문이다. “언론, 오보는 있어도 가짜뉴스는 없다(박재원, 2021. 3. 10)”와 “뉴스는 원래 가짜다”와 같은 주장(유성식, 2020)은 가짜뉴스 정의에 대한 사회적 합의가 매우 어렵다는 것을 보여준다.
논란이 지속될수록 뉴스 이용자 역시 가짜뉴스인지 일반적인 뉴스인지 구별하기 어려운 상황에 놓였다고 할 수 있다. 본 연구는 가짜뉴스임을 인지한 후 전파하는 의도적 과정이 아니라 일반적인 뉴스 전파행동으로서 가짜뉴스 전파행동을 이해해보고자 했다.
뉴스 전파행동에 대한 선행 연구 결과 누가 전파하는가(Who), 무엇을 전파하는가(What), 왜 전파하는가(Why)의 세 차원과 그에 속한 세부 요인이 도출되었다. 이 가운데 본 연구는 △가짜뉴스 식별 능력 △가짜뉴스 대응의 특성 △SNS 뉴스 신뢰 △가짜뉴스 부정적 영향 인식 등의 요인과 SNS 뉴스 전파행동의 관계를 살펴보았다.
연구결과 가짜뉴스 식별능력, 가짜뉴스 부정적 영향 인식의 수준은 뉴스 전파행동과 관계가 없거나 있어도 약한 수준의 관계인 것으로 나타났다. 전파행동 관련 선행연구에서 주관적 지식 평가 수준이 높을수록 전파의도가 높게 나타난 바 있다. 본 연구에서는 주관적 지식이 아닌 실제 지식수준, 즉 가짜뉴스인지 식별할 수 있는지를 이용해 전파행동의 특성을 보았다. SNS를 통해 가짜뉴스를 접했을 때 그 뉴스가 가짜인지 알아보지 못하는 사람, 즉 가짜뉴스에 대한 식별 능력이 낮은 사람이 전파행동을 적극적으로 한다면 SNS 상에서 가짜뉴스 비율이 높아질 수밖에 없다. 반대로 가짜뉴스에 대한 식별능력이 높은 사람이 적극적인 전파행동을 하는 경향이 있다면 SNS 상에서 가짜뉴스의 설 자리가 좁아질 수 있을 것이다. 뉴스 수용자에게 뉴스 리터러시가 강조되어 온 이유도 이런 차원에서 볼 수 있다. 하지만 분석 결과 가짜뉴스에 대한 응답자의 실제 지식수준은 전파행동과 유의미한 관계가 나타나지 않았다. 일부 세부 문항에서 유의미한 관계가 나타나기도 했으나 전체적인 설명력을 볼 때 영향력이 있다고 보기 어려운 수준이었다. 이를 볼 때 가짜뉴스 식별 능력과 관계없이 뉴스 전파행동이 이뤄지고 있다고 추정할 수 있다.
선행연구에서는 뉴스를 전파하는 이유(Why) 중의 하나로 공동체에 이익이나 도움을 제공하기 위한 차원을 제시해왔다. 가짜뉴스에 대한 사회적 위험성을 높게 인식하는 사람들이 전파활동도 활발히 한다면 SNS를 통해 유통되는 뉴스에 대한 우려도 점차 해소될 수 있을 것이다. 하지만 분석 결과 가짜뉴스가 우리 사회에 부정적인 인식을 미친다고 생각하는 사람이 공동체에 미치는 우려 때문에 보다 적극적으로 전파행동을 한다고 보기는 어려운 것으로 나타났다. 상관관계가 나타나지 않거나 거의 없는 수준으로 분석됐다.
식별능력을 지식 차원으로 보고, 가짜뉴스 부정적 영향 인식을 심사숙고의 차원으로 이해한다면 정확한 지식에 기반을 두고 이슈에 대해 숙의하는 성향이 높은 사람이 그렇지 않은 사람에 비하여 뉴스 전파행동을 적극적으로 하는 것은 아니라고 해석할 수 있다. 가짜뉴스 등으로 뉴스 생태계가 혼란스럽다 하더라도 정확한 사실을 찾아 나서고 심사숙고하는 수용자들이 뉴스 전파행동을 적극적으로 한다면 양질의 뉴스가 유통될 가능성이 높아진다고 할 수 있다. 하지만 분석 결과 그러한 측면은 보이지 않았고 지식수준이나 부정적 영향 인식 수준과 관계없이 전파행동이 이뤄지고 있었다.
본 연구에서 가짜뉴스에 노출됐을 때 적극적으로 찾아보거나 가짜뉴스를 접한 사이트에서 자신의 의견을 적극 밝히는 사람이 전파행동도 활발히 하는 경향이 나타났다. 이 같은 결과는 사실 확인 동기, 자기 고양 동기가 가짜뉴스 전파에 긍정적 영향을 주었다는 염정윤과 정세훈(2019)의 선행 연구 결과를 뒷받침한다. 일반적인 뉴스 전파행동에 대한 선행 연구에서도 사실 확인 동기가 높거나 자기 고양 동기가 높은 사람, 외향적인 사람들이 뉴스 전파를 활발히 하는 경향이 있었다.
뉴스 전파행동의 기본적인 특성을 살펴본 결과 응답자의 30% 이내만이 전파 경험이 있었으며, 저연령일수록, 고학력일수록, 진보적일수록 전파 경험이 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 상대적으로 SNS나 인터넷 포털을 많이 이용하는 사람, 젊은 층, 고학력층의 전파행동이 유의미하게 높다는 것을 알 수 있다. 이 같은 결과는 평소 뉴스 전파활동을 열심히 하는 계층이 가짜뉴스의 경우에도 활발한 전파 계층이라는 점을 보여준다.
뉴스 신뢰와 전파행동의 관계를 살펴본 결과 일반적인 언론사 뉴스에 대한 신뢰 정도는 전파행동과 유의미한 관계가 없었으나 SNS 뉴스 제공자에 신뢰는 전파행동과 낮은 수준의 유의미한 관계가 나타났다. 이 같은 결과는 신뢰하는 메시지가 전파가능성이 높다는 선행연구 결과를 뒷받침한다. 하지만 각 제공자 별 베타 값의 크기나 전체적인 설명량을 볼 때 SNS 뉴스 제공자에 대한 신뢰가 전파행동에 중요한 영향을 미친다고 보기 어려운 수준이었다. 언론사 신뢰에 기초하여 뉴스를 전파한다고 단언하기 어려우며 따라서 언론 보도에 대한 신뢰를 높이는 작업을 통해 가짜뉴스 확산 상황을 개선할 수 있다고 보기 어렵다는 것을 알 수 있다.
연구결과를 종합해보면 가짜뉴스 전파 문제는 지식이나 부정적 영향 인식과 같은 차원으로 접근하기보다는 기존의 일상적인 행위, 즉 전파자 개인의 타성적인 행위와 같은 일반적인 뉴스 미디어 이용과 전파행동으로 이해하고 해석할 필요가 있음을 알 수 있다. 선행 연구에서 탈와르와 그의 동료들은 뉴스의 진위를 확인할 시간이 없거나, 믿을만한 정보원을 통해 사실을 확인할 시간이 없어서 가짜뉴스를 공유하는 경험이 있다고 답한 사람일수록 SNS 상에서 뉴스 공유를 통해 인지도를 높이고자 하는 성향도 높았다고 분석한 바 있다(Talwar et al., 2020). 탈와르는 이러한 경향을 뉴스 공유 본능으로 해석했다.
본 연구에서도 가짜뉴스에 대한 식별능력이나 부정적 영향 인식이 전파행동과 유의미한 관계를 보이지 않았다. 이는 SNS 상에서 이뤄지는 뉴스 전파행동을 몸에 밴 활동 즉 수용자의 루틴으로 해석할 필요가 있음을 보여준다.
가짜뉴스 확산을 막기 위한 여러 사회적 노력이 이뤄지고 있다. 본 연구 결과는 가짜뉴스 폐해에 직면한 우리에게 긍정적 전망과 부정적 전망을 모두 제시한다. 가짜뉴스 식별 능력과 관계없이, 기존 언론사 보도를 어느 정도 신뢰하느냐와 관계없이, 가짜뉴스의 부정적 영향에 대한 인식과 관계없이 SNS 뉴스 전파행동이 일어나고 있다는 점은 가짜뉴스 문제 해결이 어려울 것이라는 부정적 신호로 볼 수 있다. 그럼에도 불구하고 가짜뉴스를 접했을 때 추가 정보 수집 등 적극적인 대응행동을 하는 사람이 SNS 뉴스 전파행동을 적극적으로 한다는 점은 가짜뉴스 문제 해결에 있어 긍정적인 신호가 될 수 있다.
긍정적인 측면이 강화되기 위해서는 가짜뉴스에 대해 적극적인 대응행동을 하는 사람이 추가 정보를 수집할 때 부정확한 정보에 덜 노출되도록 하는 시스템 마련이 필요하다. 예를 들어 클레이턴과 그의 동료들은 SNS 정보에 팩트체크 태그를 붙이거나 부정확한 정보라고 경고 표시를 하는 것도 가짜뉴스에 대한 해결책이 될 수 있다고 제안한 바 있다(Clayton et al., 2020). 능동적인 사람이 정확한 정보를 수집하고 그것에 근거해 적극적인 전파행동을 할 때 SNS 상에서 가짜뉴스의 폐해가 감소될 것으로 기대할 수 있을 것이다.
본 연구는 일반적인 뉴스 전파행동으로서 가짜뉴스 전파행동을 탐구하고자 했으나 여러 한계를 갖고 있다. 첫째, 가짜뉴스 식별 능력을 3개의 가짜뉴스만을 가지고 측정했다. 가짜뉴스 식별능력을 측정하는 문항을 10여개 이상의 다항목으로 측정하여 응답자의 식별능력 수준의 신뢰성을 높일 필요가 있다. 둘째, 일반적인 뉴스 전파행동만이 아니라 가짜뉴스 전파행동도 함께 측정해서 비교했다면 가짜뉴스 전파행동에 대한 함의를 보다 심층적으로 도출할 수 있었을 것으로 보인다. 셋째, 결론에서 식별능력과 부정적 영향 인식의 의미를 숙의의 차원으로 해석하였다. 하지만 설문에서 정보화된 수준과 토론을 직접적으로 측정하지 않았기 때문에 숙의의 차원으로 해석하는 것은 연구자의 추정에 머물 수 있다. 뉴스에 대한 찬반 정보 습득과 토론이라는 과정을 거친 결과 숙의 수준에 따라 뉴스 전파행동이 어떻게 달라지는지는 추가 연구를 통해 살펴볼 필요가 있다.
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