최근 호

최근 급속한 글로벌 연구환경 변화에 대응하고 국가경쟁력을 선점을 위해 미국을 중심으로 EU 및 일본 등은 전략적이고 체계적인 R&D 국제협력을 추진하고 있다. 이러한 추세에 따라 세계 각국은 사회, 과학, 경제, 정치 등의 다양한 분야에서 국제협력을 함으로써 다양성 및 전문성을 강화하고자 노력하고 있다.

우리나라 정부는 2010년 OECD 개발원조위원회(DAC) 가입 이후 국제개발협력기본법에 따라 2차례의 국제개발협력 기본계획(1기: 2011-2015, 2기: 2016-2020)을 수립·추진하였다. 이를 통해 ODA 정책의 효과성 및 효율성 제고를 위해 지속적인 개선을 추진해왔다. 그러나 분절화, 개발효과성 미흡, 성과평가 체계의 미숙 등 다양한 문제점들이 노정되고 있다(김수현, 손욱, 2021). 더불어 과학기술 경쟁력을 강화하기 위해 전략적이고 체계적인 국제협력 및 공동연구의 추진에 대한 중요성이 강조되고 있지만 글로벌 R&D 비중은 여전히 낮은 실정이다. 한국과학기술정보연구원(2018)에 따르면, 최근 3년간 출연(연) 25개소에 투입된 국제협력비는 연평균 40.9%로 감소 추세이며 국제공동연구 과제수도 연평균 21.4% 감소하고 있다. 또한 전체 연구사업비로 보았을 때, 국제협력비 비중은 최근 3년간 8.04%에서 3.54%로 감소하였다.

이러한 국제연구협력을 효과적으로 지원하기 위해서는 기존 국제연구협력의 동향을 살펴 볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 소셜 빅데이터를 활용하여 국제연구협력에 관한 데이터를 수집하고 분석함으로서 국제연구협력의 동향을 파악하고자 하였다. 먼저, 수집된 비정형 소셜 데이터를 텍스트마이닝 기법을 통해 데이터를 정제하고 단어빈도 분석과 TF-IDF 분석을 수행하여 핵심 키워드와 주요 키워드를 도출하였다. 다음으로 감성사전을 기반으로 국제연구협력에 대한 소셜네트워크상의 인식을 파악하기 위해 감성어를 추출하여 분석하고, CONCOR 분석을 통해 국제연구협력 내 담론을 파악하고자 하였다. 이후 Word-level Semantic Clustering 분석과 LDA 토픽 모델링을 통해 신기술 분야 산학협력 네트워크 내에서 가장 이슈화되고 있는 주제를 파악하였다. 다음으로 개체명인식 분석을 통해 국가 및 협력기관별 현황을 파악하고 각 국가 및 기관별 국제연구협력 네트워크를 분석하였다.

본 연구는 국제연구협력 내 핵심 키워드를 살펴보고 현재 국제연구협력 내 형성된 담론과 주제를 살펴봄으로써 향후 국제연구협력의 주요 쟁점을 예측하는데 유용한 자료로 사용될 수 있을 것으로 보인다. 또한 협력주체와 국가간의 네트워크 분석을 통해 현재 활성화되어 있는 분야와 그렇지 못한 분야를 확인하여 보다 심층적인 국제연구협력 지원방안을 수립하기 위한 기초연구로서 활용될 수 있을 것으로 보인다.

국제연구협력의 동향을 파악하고 활성화 방안을 마련하기 위해 다양한 방식으로 국제연구협력을 분석하고자 하는 연구가 수행되고 있다. 국제연구협력에 대한 동향을 분석한 연구 중 김수현과 손욱(2021)은 1997년부터 2018년까지의 ｢OECD 국제개발협력보고서｣를 대상으로 텍스트 데이터를 구성하고 인공지능(AI)을 이용하여 지난 20여 년간의 국제개발협력의 키워드를 분석하였다. 또한 국제개발협력의 목표로 선언된 SDG의 17개 목표를 대상으로 어느 목표가 더욱 중시되고 있는지 추세의 변화를 파악하고 이를 통해 목표의 가중치를 시산하고자 하였다. 연구결과, 국제개발협력의 키워드는 지속적으로 변화하여 왔으며, 특히 2010년대에 들어 기후변화와 환경 보존적 개발원조가 부각되는 가운데 민간의 투자 촉진과 개발투자 유인에 대한 논의가 중시되는 경향을 보이고 있음을 확인하였다. 텍스트마이닝 결과 기후변화 대응이 가장 중요한 것으로 나타났으며, 글로벌 파트너십, 빈곤종식, 건강한 삶 및 웰빙, 성평등 및 여성 자력화, 포용적 양질의 교육, 양질의 일자리와 경제성 장이 그 다음으로 중요한 것으로 나타났다.

주한나 등(2020)은 ICT분야의 국제개별협력 연구동향을 분석하기 위해 2002년부터 2020년간의 학술논문을 체계적으로 분석하였다. KCI와 국회도서관 데이터베이스 내에 개발도상국의 경제사회적 발전이라는 맥락에서 작성된 논문들을 추출하고자 하였다. 연구 결과, ICT 관련 국내 연구는 2010년대 이후 증가 추이를 보였으나 여전히 양적, 질적 성장이 요구되며, 지역 및 주제의 다양화, 수용도 연구의 확대가 필요한 것으로 나타났다. 나아가 ICT ODA가 독자적인 학문 분야로 발전하기 위해 이론적 토대에 기반을 둔 연구가 강화되어야 하며, 전문 학술공동체를 비롯한 체계적인 연구 인프라가 구축되어야 함을 확인하였다.

한재광(2021)은 2001～2020년 20년간 한국에서 발표된 국제개발협력을 주제로 시민사회와 관련한 논문의 현황을 밝히고, 그 결과가 일정 시기에 따라 의미있게 변화했는지를 분석하였다. 이를 위해 2001년에서 2020년까지 한국연구재단 등재/등재후보 학술지에 게재된 63편의 논문을 대상으로 체계적문헌고찰 방식을 활용해 논문 수, 주제, 내용, 학문분류, 작성자, 기존 연구결과 활용도를 기준으로 분석했고, 효과적인 내용분석을 위해서는 단어빈도분석을 실시하였다. 한국 국제개발협력 시민사회 관련 연구는 논문 및 연구자 수가 작다는 한계를 가지고 있으나, 20여 년 동안 논문 수는 점차 증대하고, 연구주제와 내용도 다양해지고 있다고 밝혔다.

노영희, 이광희, 장로사(2019)는 국제연구협력 관련 논문 총 101편을 대상으로 국가별 비교분석을 수행하여 우리나라의 국제연구협력 실태를 살펴보고, 향후 활성화 방안을 제안하였다. 연구 결과, 국제연구협력 주제 관련 논문을 출판한 국가는 총 20개국으로, 순위는 영국(27편, 26.7%), 네덜란드(20편, 19.8%), 미국(19편, 18.8%), 브라질과 스페인(5편, 5.0%), 러시아(4편, 4.0%)등의 순으로 나타났다. 한국은 하위권(2편, 2.0%)으로서 아직까지 국제연구협력 수준이 저조한 것으로 밝혀졌다. 이에 향후 대학의 연구자들, 연구 분야별로 국제 연구협력 주제 관련 논문을 활성화시킬 수 있는 사업을 확대함으로써 한국의 국제적인 연구역량을 강화해야한다고 언급하였다.

한편 노영희, 곽우정(2021)은 국제연구협력 관련 참고자료 정보원 데이터베이스를 구축하여 학회지, 사전편람, 법령자료 등 연구에 기반이 되는 정보원을 분석하여 국제연구협력 현황을 파악하고자 하였다. 학회지는 교육, 문학, 국제문제, 과학 등을 중심으로 발간되고 있으며, 2000년대 초반 이후부터 꾸준히 학회지가 창간되고 있는 것을 파악되었다. 법령자료의 경우 국내를 제외하고 미국, 일본 등의 현황이 다수 나타났으며, 규정, 국제, 법령등에 관한 주제어가 높게 나타났으며 발행기관은 UN, 과학기술정보통신부, 외교부 등으로 높게 나타났다. 연구 결과, 국제연구협력의 지원 사업과 연구 내용이 보편적으로 연관성을 보였으며 보고서 키워드 분석 결과에서도 유사성을 가지고 있음을 알 수 있다. 따라서 보다 다양한 주제의 국제연구협력이 수행되기 위해서는 이를 지원하는 사업 역시 다양화되어야 할 것이라 제언하였다.

국제연구협력을 주제로 논문, 보고서 등을 바탕으로 연구동향을 분석한 논문은 많지만, 소셜 빅데이터를 활용하여 축적된 데이터를 분석한 연구는 부족하였다. 따라서 본 연구에서는 국제연구협력을 주제로 작성된 모든 정보원의 텍스트 문서를 수집하여 총체적인 국제연구협력의 분석을 수행하고자 한다.

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연구내용 및 절차

글로벌 시대가 도래함에 따라 경제 활동과 사회문화적 교류가 더 이상 한 국가 내에 국한되지 않고 전 세계를 배경으로 이루어지고 있으며, 이러한 시대적 흐름에 맞추어 국제연구협력에 대한 중요성과 필요도가 더욱 높아지고 있다(노영희, 곽우정, 2022). 국제연구협력은 연구 성과 향상을 위한 전략 중 하나로 떠오르고 있어 다양한 분야의 국제연구협력이 수행됨에 따라 효과적인 연구협력의 수행과 지원에 대한 방안 마련이 필요해진 상황이다(노영희, 노지윤, 2021).

본 연구 결과를 바탕으로 국제연구협력 동향에 관하여 다음의 세가지 부분의 논의점을 도출하자면 다음과 같다. 첫째, 수집된 데이터의 연간 추이를 통해 향후 국제연구협력이 계속해서 증가할 것으로 보이며, 그 속도가 가속화되고 있다. 2018년도와 2019년도는 7천건 대가 수집되었으나, 2020년 8천건 이상이 수집되었으며 2021년 6천건으로 감소하였다가 다시 2022년 8천건 이상이 수집되었다. 21년도 수집량이 눈에 띄게 저조한 원인은 COVID-19 판데믹에 대한 여파로 국가 간의 교류가 감소하고 세계경제가 침체된 영향으로 보인다. 그러나 주목할 만한 점은, 연구의 수행 시기를 고려하였을 때 2022년도의 경우 상반기 데이터만 수집하였음에도 불구하고 상당한 수집량을 보이면서 관련 소셜데이터가 폭발적으로 급증하였으며 따라서 향후 국제연구협력이 계속해서 빠르게 증가할 것으로 예측된다.

둘째, 국제연구협력의 주요 연구주제는 국제사회의 이슈에 많은 영향을 받고 있으며, 여타 비주류 연구 분야의 국제연구협력 활성화를 위해 다양한 지원이 필요할 것으로 보인다. 분석을 통해 도출된 연구주제는 스포츠, 경제, 교육, 산림, 과학 등으로 나타났다. 이 중 스포츠의 경우 가장 높은 빈도 수를 보였는데, 이는 국가의 국제적 위상을 높이고자 진행하는 올림픽 등의 국제스포츠대회가 계속해서 발전하고 있으며 이러한 움직임은 단순히 외교적 수단을 넘어 글로벌 사회에 공헌하고 경제 개발에 기여하는 ‘국제스포츠교류협력’으로 그 개념이 확장되고 있음을 나타내는 지표로 보인다(조현주, 2020). 이 외에 세계적인 경제침체 상황에 따라 경제 분야의 국제연구협력이 활발히 진행되고 있으며, 환경오염이 국제적인 문제로 대두됨에 따라 환경 분야와 관련된 에너지, 산림, 원자력, 미세먼지 등의 토픽이 함께 도출되었다. 따라서 국제연구협력은 국제사회에 당면한 이슈에 따라 밀접한 영향을 받고 있으며, 이 외의 비주류 연구분야가 국제연구협력을 수행하기 위해서는 이들을 지원하기 위한 다양한 사업들이 수행되어야할 것으로 보인다.

셋째, 국제연구협력을 지원하는 기반에 대한 담론이 형성되고 있는 것으로 보이며 국제연구협력 활성화를 위한 인프라 조성이 향후 국제연구협력 내 주요 토픽이 될 것으로 보인다. TF-IDF 분석 결과 정보, 정책, 지원 등의 키워드가 도출되었고, 이어 담론 분석에서 동일 맥락상에서 국가, 연구, 정보 키워드가 군집되면서 국가적 차원의 정책 지원과 연구정보 지원 등의 인프라에 관한 담론이 형성된 것을 확인하였다. 또한 LDA 토픽 모델링에서 가장 작은 비중을 차지한 5번 토픽에서는 정책, 정보, 지원, 인재 등의 내용을 담은 데이터가 도출된 것을 보아, 아직 국제연구협력의 인프라에 관한 담론이 지배적이지는 않으나 관련 주제로 담론이 이뤄지고 있는 단계이며 국제연구협력 활성화를 위한 인프라 조성이 향후 주요 담론이 될 가능성이 높은 것으로 예측된다.

본 연구는 국제연구협력에 관한 소셜빅데이터를 수집하여 글로벌 R&D의 동향과 특성을 파악하고자 하였다. 주요 연구결과를 요약하자면 다음과 같다. 첫째, 단어빈도분석과 TF-IDF 분석을 통해 국제연구협력 내 상위 키워드를 분석한 결과, 개발, 기술 등의 단어가 가장 많이 등장하였으며 연구소, 대학이 상위권에 등장하면서 국제연구협력이 학계와 연구계를 중심으로 활성화되어 있음을 확인하였다. 다음으로 백신 키워드가 TF-IDF 3위에 위치하면서 COVID-19 사태에 따라 백신에 관한 국제연구협력이 집중적으로 이루어졌음을 알 수 있었으며, 이 밖에 정보, 사업, 정책, 지원 등의 키워드를 통해 국제연구협력정보에 대한 관심과, 사업 및 정책적 지원에 대한 데이터가 많이 형성되어있음을 유추하였다. 연구주제에 해당하는 키워드는 스포츠, 경제, 교육, 산림, 과학 등이 상위 키워드로 관찰되었다.

둘째, 국제연구협력의 감성분석 결과, 긍정적인 의견이 74.62%를 차지하며 우수하다, 성장하다, 좋다, 탄탄하다 등의 평가가 도출되었다. 25.38%의 부정적인 의견으로는 난해하다, 어렵다, 부족하다 등의 평가가 주를 이루고 있음을 확인하였다. 다음으로 CONCOR 분석을 통해 담론을 분석한 결과 크게 센터를 중심으로 과학 분야의 공동연구에 관한 담론, 대학 중심의 학술적 국제연구협력 활동, 국내 산업체 단위의 기술개발 협력 활동, 세계경제에 관한 국제적 학술교류에 관한 담론이 주요 담론으로 도출되었다. 그 밖에 연구소 중심의 정책 관련 연구활동, 국제사회의 백신에 관한 연구협력, 교육 분야의 국제연구협력, 국제연구협력정보 지원을 위한 국가적 차원의 지원에 대한 담론이 형성되어 있음을 확인하였다.

셋째, 국제연구협력 주요 토픽 분석을 수행한 결과, 국제연구협력 내 가장 큰 토픽은 국내 대학, 센터, 기업, 연구소에서 이루어지는 공동연구 활동에 대한 전반에 관한 사항이 나타났으며 해당 토픽 내에 범죄방지, 백신, 바이오 등의 연구주제에 대한 세부적인 활동이 일어나고 있는 양상을 확인하였다. 다음으로는 세계경제, 국제사회에 관한 연구협력과 교육에 관한 토픽과 백신, 금융, 경제, 반도체 분야의 업무협약을 통한 교류가 활성화되어있음을 알 수 있는 토픽이 도출되었다. 이러한 업무협약을 통해 유관 기술의 개발, 시스템 구축 등의 활동이 이루어졌음을 확인하였다. 그 외로 중국과 미국의 국제정세와 밀접한 이슈가 언급된 토픽, 국제연구협력의 정책과 채용, 공고, 취업, 인재 등의 이슈에 관한 토픽이 도출되었다. World-level Sementic Clusturing 분석을 통해 스포츠 분야가 경영학, 마케팅과 함께 언급되며 융합이 이루어지고 있음을 예측할 수 있었으며, 환경, 에너지 분야의 연구가 활발히 이루어지고 있음을 확인하였다.

넷째, 개체명인식 분석과 네트워크 분석을 통해 협력주체별 동향을 분석한 결과, 대학, 정부부처, 사기업, 국공립연구소, 공기업, 국제기구 순으로 기관 유형의 비중에 대한 현황을 확인했으며 네트워크 분석을 통해 대학이 가장 활발한 국제연구협력 활동을 수행하고 있으며 특히 사업, 협약, 논문의 키워드에서 가장 높은 연관성을 보이고 있어 유관 사업 수행, 타기관과의 협약 체결, 논문을 바탕으로 학술 연구를 주로 수행하고 있음을 도출하였다.

다섯째, 개체명인식 분석과 네트워크 분석을 통해 국가별 동향을 분석한 결과, 미국, 중국, 북한, 유럽연합, 일본 순으로 언급빈도가 많은 것을 확인하였고 이를 바탕으로 상위 5개국 네트워크 분석을 수행한 결과 미국, 중국, 일본, 북한, 유럽연합 순으로 높은 연결성을 보이고 있다.

본 연구는 국제연구협력의 동향을 특성을 파악하기 위해 소셜빅데이터를 활용하여 분석하였다는 점에 의의가 있다. 그럼에도 불구하고 연구의 진행상 다소 한계점을 내포하고 있다. 이러한 한계점을 개선하기 위한 향후 연구를 다음과 같이 제안한다. 본 연구에서 수집된 데이터는 국내의 소셜빅데이터만을 수집하였기 때문에 실제 국제연구협력이 일어난 모든 관계를 반영하지 못하였다. 따라서 향후 연구에서는 국제연구협력 관계를 나타내는 직접적 지표를 대상으로 분석하여 실질적인 동향을 파악할 수 있도록 하는 것이 필요하다.